开一个人生原则的新坑，总结一下自己在这近三十年生活中总结出来的一些原则，最开始是受了知行小酒馆的一期博客中提到将自己产品化，而其中一个简单可以立刻开始做的就是总结一些自己的人生原则，这些原则不需要太长，也不需要太深奥，只需要自己有较为深刻的感受，能够立刻说出来，然后再在这个基础上进行讨论。
为什么需要随时知道自己在做什么
听上去是一个很奇怪的问题，人还能不知道自己在做什么吗，实际上，在信息过载、推荐算法无处不在的时代，我们太容易被动的进入到一种“心流”中，最直接的体验就是刷了几个小时的手机，突然才发现自己什么也没干，然后回头一想， 已经完全忘了自己之前的几个小时看了什么。
为什么我们会被控制
- 多数社交平台、短视频 App 的核心逻辑就是 “让用户难以停止”，他们会自动播放、无限下滑、即时反馈，这些简单的行为模型都在削弱我们的“停止意图”。
- 我们容易在多任务中欺骗自己“效率更高”，但实际上频繁切换会降低深度思考能力，增加焦虑。如果不保持觉察，我们可能一整天都在“被动反应”（回消息、刷信息、应付琐事），而不是“主动创造”（做重要项目、深度阅读、思考长远目标）。
如何知道自己在做什么
- 设置「觉察锚点」：
- 在固定时间点比如每 30 分钟，问自己：“此刻我的注意力在哪里？这是否是我主动选择的？”
- 每天开始时，明确当天最重要的 1-3 件事，随时确保自己已最重要的事情为优先
- 在开始任何一段“可能失控”的行为前（如打开抖音），先明确自己这次使用的目的和时限。
如何培养“随时抽离”的能力？
- 让诱惑更难触及，眼不见心不烦，将短视频 App 放在手机次屏、卸载后需时重新安装，B 站在我手里有几十次的卸载，
- 设置强制中断点，比如使用番茄钟，到点必须休息，或设定“单次刷视频不超过 15 分钟”的闹钟）。
- 替代行为培养：在抽离后，立即转向一个预设的、有意义的小行动（比如起来倒杯水、马上记录自己前 30 分钟看到了什么，学到了什么。这能避免“抽离后空虚→再次沉迷”的循环。
信息焦虑
就我个人的体验来说，我是一个很喜欢学习的人，所以渴求知道一些最新的信息，知识，这也导致我很容易进入这种不好的状态。一刷手机就停不下来，虽然有时候会觉得自己获取到了知识，当我刷到一些技术类文章，测评文章，但是大部分时候，确实没有获取到任何有用的信息。
所以有时候，这种「刷信息」会被包装成了「求知」，让我有一种原始狩猎的快感，但是实际上他们是有区别的。
- 求知：有目标、有结构、有深度，能整合进既有知识体系，带来认知提升或解决实际问题。
- 刷信息：无目标、被动接收、碎片化、刺激导向，主要带来“知道的错觉”和短暂多巴胺，但留存率低，且挤压深度思考时间。
所以关键在于 将“被动刷”转化为“主动求”。那要怎么做呢
- 设立明确的学习项目：
将“想知道最新知识”转化为具体项目，如：
“本月深入理解AI Agent技术架构”
“本季度系统学习城市经济学”
项目化能赋予信息收集意义和边界。
- 分层信息来源：
- 核心层：固定1-3个高质量、深度更新的信源（如专业期刊、特定作者/研究机构的输出），定期精读。
- 外围层：2-3个优质聚合源（如特定Newsletter、精选行业报告），用于扫描趋势。
- 探索层：留出固定时间（如每周两小时）进行“漫游式”发现，但带着问题去探索（例如“当前最有突破性的新材料是什么？”）。
- 使用“采集-消化”工作流：
- 看到有价值信息时，暂存而非立即深入（用稍后读工具如Pocket/Readwise）。
- 设置固定“消化时间”（如每日傍晚30分钟），集中处理暂存内容，并做笔记归档。
- 笔记不仅是摘录，必须加上自己的思考：“这如何与我已知的X联系？”“我能在哪个场景应用这个？”
- 心理层面：重新定义“落后焦虑”
- 接受 “你无法知道所有最新信息” 这一事实。真正关键的不是“知道”，而是 “理解并能运用”。
- 问自己：“如果我晚一周知道这个信息，会实质影响我的工作、决策或成长吗？” 绝大多数情况下，答案是否定的。真正重要的突破性知识，会有足够多的路径让你在适当时机接触到。
- 将 “深度掌握几个关键领域” 置于 “浅薄了解许多热点” 之上。你的知识体系应该像一棵树，有扎实的根基（核心领域）和生长的枝条（新信息），而不是一堆随风飘散的树叶
用 AI 来解决这种获取知识但是不思考的问题
以前我有什么想法搞不懂，往往会因为逃避思考而转而去刷信息，来满足自己的假性满足，而现在我会把这部份想法和ai讨论，通过聊天的方式一点一点解决自己的困惑。用一种比较简单的方法，让自己从被动变成主动。
这个方法的核心优势在于
- 满足感路径的迁移：
- 旧路径：困惑 → 感到压力（思考耗能）→ 转向刷信息（获得低阻力、高频率的即时刺激）→ 短暂满足但问题未解，甚至产生愧疚。
- 新路径：困惑 → 转向与AI对话（获得低阻力但高相关性的互动与反馈）→ 问题被拆解、思路被澄清 → 获得真实的进步感与掌控感。
- 关键：它依然提供了你大脑渴求的“反馈”，但反馈的性质从“娱乐性刺激”变成了“认知性进展”。
- 降低了高质量思考的启动门槛：
- 将“独自苦思”这个有时令人望而生畏的任务，变成了“与一个有耐心的伙伴对话”。AI不会评判，可以随时响应，这极大地缓解了面对难题时的心理压力。
- 外化和结构化了思维：
- 通过打字或语音将困惑表述出来，本身就是一次极佳的思维整理。AI的追问和梳理，能帮你看到自己逻辑中的跳跃、模糊或矛盾之处。